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⇒ Algorithm for analyzing the electricity consumption of the appliances of an household from a single point of measurement
 

A Swiss private applied R&D center has developed a novel algorithm for non-intrusive appliance load monitoring (NILM) of domestic buildings. It automatically separates the measurement signal of the total power consumption of a household into the different appliances. They are seeking partners with expertise in monitoring electrical consumption & the development of mobile apps and electrical sensing equipment for research and cooperation agreements to integrate the technology into their system.
 
Non-intrusive load monitoring (NILM) is a technique that determines the load composition of a household, i.e. the activity of the individual appliances which constitute the load, through a single point of measurement, e.g. the main electrical service entry point of the home. This technique has the great advantage to not require installing meters on each individual appliance. The proposed approach aims at reducing electrical usage of households by providing to the end-user a detailed description of its electrical consumption, allowing him to understand and modify its consumption habits accordingly. The method can also be used by the energy supplier in order to predict the local electrical consumption to better plan energy requirements and provision. A model for five different types of appliance was implemented: - the fridge - the heat pump - the base component - the washing machine and - the dishwasher And a graphical interface to display the estimated energy of each appliance, e.g. with a pie chart, was also developed (see figures). The algorithm was evaluated on a database of aggregated load signals, obtained from a low-frequency (1 Hz) acquisition system able to measure the three phases of a standard household, as well as on a database of synthetic signals obtained by an appliance simulator. Experiments on real and synthetic mixtures showed very promising results, with an energy estimation error less than 1% for the main contributors of the household.

Data inserimento = 16/02/2015
Scadenza = 23/02/2016
Riferimento = TOCH20150216001
Tipo: = OFFER
Paese = Switzerland


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